Un modelo de priorización de activos diseñado para identificar oportunidades de in-licensing en oncología ha permitido optimizar la selección de candidatos con mayor potencial de éxito y retorno de inversión. El proceso comenzó con un listado de más de 4.700 posibles activos, generado a partir de datos de Evaluate Pharma, y culminó con la selección de 55 para investigación adicional. De estos, cinco fueron perfilados en detalle para apoyar decisiones estratégicas de in-licensing.
El modelo incorporó múltiples criterios de evaluación, incluyendo factores de mercado —como las proyecciones de ventas y el potencial de expansión de indicaciones—, probabilidad de asociación, necesidad médica insatisfecha, factibilidad de desarrollo y alineación con los objetivos estratégicos. "Gracias a la flexibilidad del modelo, se pudieron ajustar los pesos de cada criterio según las prioridades y el apetito de riesgo", señala Evaluate Pharma.
Una vez priorizados los activos, realizaron una investigación secundaria adicional sobre los cinco seleccionados. En este sentido, Evaluate Pharma detalla que "cada perfil incluyó información detallada sobre el activo —descripción, propiedad, pronósticos de ventas y detalles clínicos—, el perfil de la empresa licenciadora —capitalización de mercado, historial de acuerdos y disposición a asociarse—, análisis de la indicación —competencia, mercado y métricas específicas— y revisión de ensayos clínicos —segmentos de pacientes, geografías, objetivos clave y reclutamiento. Además, se incluyeron actualizaciones recientes que podrían afectar la decisión de inversión".
Según el análisis de Evaluate, el enfoque permitió identificar activos que no estaban previamente en consideración y proporcionó un modelo de priorización claro, riguroso y validado, que puede adaptarse a cambios futuros en necesidades y prioridades. "Como resultado directo de este análisis, se tomó la decisión de adquirir otra compañía que incluía uno de los activos priorizados, cerrando un acuerdo multimillonario con plena confianza basada en el análisis realizado", afirma.
"Este caso demuestra cómo un modelo de priorización de activos bien diseñado puede apoyar la expansión de pipelines oncológicos, optimizando la selección de activos, ahorrando recursos internos y respaldando decisiones estratégicas de alto valor", concluye.
